結構方程模式：Mplus的應用

CHAPTER 1　結構方程模式概論
　　　　1.1　緒論
　　　　1.2　SEM分析軟體
　　　　1.3　SEM的分析步驟
　　　　1.4　SEM的統計原理
　　　　1.5　相關名詞及概念
　　　　1.6　模式列述
　　　　1.7　模式辨識
　　　　1.8　參數估計的方法
　　　　1.9　結構方程模式適配度指標

CHAPTER 2　Mplus操作實例
　　　　2.1　利用Mplus進行模型的估計
　　　　2.2　Mplus的指令說明
　　　　2.3　利用Mplus來估計模式參數
　　　　2.4　模式的結果報告
　　　　2.5　結構方程模式中的效果值

CHAPTER 3　完整結構模型
　　　　3.1　完整結構模型的涵義
　　　　3.2　完整結構模型的辨識
　　　　3.3　完整結構模型的適合度檢定

CHAPTER 4　多樣本分析
　　　　4.1　多樣本SEM分析的目的
　　　　4.2　多樣本分析的步驟
　　　　4.3　路徑分析的範例
　　　　4.4　多樣本的驗證性因素分析
　　　　4.5　多群組CFA中的量尺化
　　　　4.6　ULI與UVI在多群組CFA
　　　　4.7　多樣本的驗證性因素分析

CHAPTER 5　潛在成長模型
　　　　5.1　線性成長模型的特徵
　　　　5.2　如何預測線性成長模型
　　　　5.3　範例：數學成就的線性成長模型
　　　　5.4　具共變數的線性成長模型
　　　　5.5　模式比較

CHAPTER 6　SEM與HLM估計比較
　　　　6.1　整理階層性分析資料
　　　　6.2　利用HLM軟體分析資料
　　　　6.3　Mplus與HLM軟體估計結果比較

參考文獻

序

　　本書共分為六章，分別為結構方程模式概論、Mplus操作實例、完整結構模型、多樣本分析、潛在成長模型以及SEM與HLM估計比較等。全書的結構中首先探討結構方程模式的認識及其觀念澄清、模式辨識及參數估計的方法說明、適配度指標等，接下來是介紹本書主要的分析工具Mplus如何應用在SEM的分析中。而後探討完整結構模型、多樣本分析以及潛在成長模型分析等實例的分析說明，最後比較SEM與HLM之估計方法。

　　本書是以實務及理論兼容的方式來介紹結構方程模式的相關分析，對於初次接觸結構方程模式的資料分析者運用於期刊論文的投稿上，實質上會有相當的助益。不過囿於個人知識能力有限，必有不少偏失及謬誤之處，願就教於先進學者，若蒙不吝指正，筆者必虛心學習，並於日後補正。

　　本書的完成要感謝的人相當多，尤其是鼓勵並支持我在研究中一直前進的林邦傑、余民寧老師。感謝心理出版社總編輯林敬堯先生對於本書的諸多協助，並慨允出版本書。

　　最後，要感謝我的妻子金雅，她用心照顧兩個可愛的兒女婉平及敬仁，使我無後顧之憂，而能夠全心地撰寫此書。